【ruby】アルゴリズム
array = [1,2,3,4,5]
max = array[0]
# puts max
array.length.times{|i|
if max < array[i]
max = array[i]
puts max
end
}
puts "maxは#{max}"
暫定的に最大値を変数（max）に格納して、他の配列データ一つ一つと比較して、
暫定的なデータよりも小さかったら、何もしない。
暫定的なデータよりも大きかったら、そちらを変数（max）に格納する。という方法でやっていきましょう。
指定の数よりも少ない数を集める
ar = [1,2,3,4,5,6,7,10]
min = []
ar.length.times{|i|
if ar[i] < 4
min << ar[i]
end
}
p min
集めたものを降順に並び替える
ar = [1,2,3,4,5,6,7,10]
min = []
ar.length.times{|i|
if ar[i] < 4
min << ar[i]
end
}
p min.sort.reverse
49点以下を２つ以上取ったの人物を洗い出す
csv = CSV.table("sample.csv")
csv.size.times{|i|
# p csv[i]
if csv[i][1..5].select{|n| n <= 49}.size >= 2
puts "落第#{csv[i][0]}"
end
5
* csv[i][1..5].select{|n| n <= 49}で49点以下をだし、.sizeで要素数を把握して
>=2と比較
# 結果 落第Will 落第Alyssa 落第Carter
それぞれの平均点を出してトップとドベを出す
csv = CSV.table("sample.csv")
avg = []
csv.size.times{|i|
avg << {avg: (csv[i][1..5].sum / 5.00).round(2)}
csv[i] << avg[-1]
}
csv.size.times{|n|
if csv[:avg].min == csv[n][6]
puts "#{csv[n][0]},#{csv[n][6]}"
end
}
csv.size.times{|n|
if csv[:avg].max == csv[n][6]
puts "#{csv[n][0]},#{csv[n][6]}"
end
}
- まずは
(csv[i][1..5].sum / 5.00)でそれぞれの平均点をだし.round(2)で小数点以下２ 桁の四捨五入をし、それを予め作っていたavg = []にheader付きで格納。 - それから、
csv[i]にavgの最後の要素のavg[-1]を追加する。
これでcsv[0]なら#<CSV::Row name:"Adam" mathematics:100 science:80 english:60 japanese:50 history:40 avg:66.0>という感じになる。 - 平均点のドベはとドベを取った人を紐付けるには、行数が同じでになればいいので
csv[:avg].min == csv[n][6]で互いに最小数が同じなときは行数も同じなのでこれでOK - トップも同じように出せる
# 結果 Carter,21.0 Catherine,93.6
